虛擬環境就像專案的獨立空間，讓每個專案擁有獨立的套件環境，從此告別衝突煩惱！

Python 以其簡潔易學的語法、豐富的庫與模組而廣受歡迎，因此成為了初學者和專業開發者的首選語言之一。然而，隨著使用經驗的積累，許多開發者開始面臨一個常見且令人困擾的問題：衝突。這些衝突通常是由不同版本的模組、依賴項或 Python 本身導致的，特別是當你在同一台電腦上運行多個專案時。

Python 看似簡單，為何卻總是遇到衝突？

Python 的簡單性和靈活性在初學時期讓人感到十分順手，但在長期使用中，這些特性卻可能成為問題的根源。以下是一些常見的原因：

1. 模組版本不兼容：不同的專案可能需要不同版本的模組。例如，A 專案可能需要 TensorFlow 1.x，而 B 專案則依賴於 TensorFlow 2.x。這些不同版本的模組如果安裝在同一環境中，可能會導致相互衝突。
2. 全域依賴項的覆蓋：在全域環境中安裝的依賴項是共享的，因此當你安裝新模組或更新現有模組時，可能會不小心覆蓋或刪除其他專案所需的版本，導致這些專案無法正常運行。
3. Python 版本問題：Python 的主要版本之間存在一些不相容的變更。例如，Python 2.x 和 Python 3.x 之間的語法和模組使用方式有很大差異。如果你的專案需要不同的 Python 版本，那麼在全域環境中切換版本可能會變得相當麻煩。

虛擬環境的解決之道

為了避免上述衝突，Python 提供了一個強大的工具——虛擬環境。虛擬環境允許你在同一台電腦上為每個專案創建一個獨立的 Python 環境，這樣你就可以：

• 隔離專案的依賴項：每個虛擬環境都有自己的獨立模組安裝目錄，不會影響其他專案或全域的 Python 環境。
• 簡單管理 Python 版本：你可以為每個專案指定不同的 Python 版本，而不必擔心版本切換時影響其他專案。
• 避免全域環境混亂：虛擬環境中的操作僅限於該環境，減少了因全域依賴項變更引起的問題。

如何創建和使用虛擬環境

創建和使用虛擬環境其實非常簡單。以下是一些基本步驟：

1. 安裝虛擬環境工具：大多數現代的 Python 版本已經內建了 venv 模組。如果沒有，你可以使用 pip 安裝：

   pip install virtualenv
   

2. 創建虛擬環境：在你的專案目錄中，運行以下命令來創建虛擬環境：

   # 建立虛擬環境
   virtualenv venv  
   

   這會在專案目錄中創建一個名為venv 的虛擬環境目錄。

   如果想要創建一個指定Python版本的虛擬環境：

   # 創建一個使用 Python 3.8 的虛擬環境
   virtualenv -p python3.8 venv 
   

3. 啟動虛擬環境：
   在 Unix 或 MacOS 系統中，使用以下命令啟動虛擬環境：

   source venv/bin/activate
   

   在 Windows 系統中，使用以下命令：

   venv\Scripts\activate
   

   啟動後，你會在命令提示符前看到虛擬環境的名稱，表示該環境已經生效。

4. 安裝專案依賴項：現在你可以在虛擬環境中安裝所需的模組。這些模組將會被安裝在虛擬環境的專用目錄中，而不會影響全域環境。
   如果你已經準備好 requirements.txt ：

   # 安裝相關套件
   pip install -r requirements.txt
   

   或是使用 pip install 直接安裝：

   # 使用 pip install 安裝套件
   pip install torch==2.4.0+cu118 torchvision==0.19.0+cu118 torchaudio==2.4.0+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
   

5. 退出虛擬環境：完成工作後，你可以使用以下命令退出虛擬環境，返回全域環境：

   deactivate
   

結語

Python 的易學易用使其成為一門非常受歡迎的程式語言，但在實際開發中，特別是當多個專案共用同一環境時，模組和版本衝突問題經常會讓開發者頭疼不已。透過使用虛擬環境，你可以輕鬆避免這些問題，保持開發環境的乾淨和專案的穩定。每個專案都應該擁有自己的虛擬環境，這樣你才能確保無論在什麼樣的情況下，都不會因為衝突問題而「吃大虧」。